Y’en a qu’on essayé, ils ont eu des problèmes.
Saviez-vous que les entreprises qui tirent déjà des résultats de l’intelligence artificielle sont aussi les plus critiques envers ses promesses ?
C’est un résultat assez surprenant d’une étude publiée par SuperOffice, un éditeur européen de logiciels de gestion de la relation client. Elle porte sur 371 décideurs d’entreprises de 30 à 300 salariés, dans cinq pays européens.
Parmi les répondants dont l’entreprise utilise une IA avancée et déclare des résultats mesurables, 70 % estiment que les promesses autour de l’IA sont exagérées par rapport à la valeur qu’elle apporte réellement. Ça alors ! Qui aurait pu prédire ?
Je suis ironique, mais voilà qui tranche un peu avec tous les discours béats vendus à longueur de post sur LinkedIn.
Chez ceux qui sont encore en phase d’expérimentation, cette proportion descend à 56 %.
Autrement dit, dans cette enquête, ceux qui en tirent déjà des bénéfices sont aussi ceux qui prennent le plus de recul sur le discours ambiant. Ce qui me parait normal, mais mérite quand même d’être rappelé.
Mon interprétation, c’est qu’en pratiquant, on apprend aussi à reconnaître les limites de ces outils. On comprend mieux ce qu’ils peuvent apporter, et le travail nécessaire pour les rendre utiles.
Un autre résultat mérite votre attention : 38 % des entreprises interrogées placent la connexion entre leurs logiciels existants en tête de leurs priorités technologiques. L’adoption ou le développement de l’IA arrive derrière.
Ça aussi, c’est assez surprenant… puisqu’on nous répète qu’il faut se mettre à l’IA tous les jours, en réalité, beaucoup d’entreprises restent encore très pragmatiques à ce sujet. Alors, retard ou réalisme ?
Pour une PME, cela renvoie à des situations très concrètes. Votre commercial retrouve-t-il facilement les dernières commandes d’un client ? Ses réclamations ? Les engagements pris lors du précédent rendez-vous ?
Voilà, à mon avis, un bon point de départ : choisir une tâche précise, vérifier que les informations nécessaires sont accessibles, puis mesurer ce que l’IA améliore réellement.
Cette étude reste déclarative, et elle est commandée par un vendeur de logiciels. Mais elle pose une question utile.
Dans votre entreprise, quel résultat concret attendez-vous de votre prochain outil d’IA ?
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Lien vers l’étude : https://www.superoffice.com/research/european-growth-technology-outlook-2027
