Une baisse significative de nouveaux utilisateurs installant l’app
Au détour d’un tweet, je tombais sur cette actu étonnante : de moins en moins de gens téléchargent l’app chatGPT sur leur smartphone. Attention ! Ce ne sont pas moins de gens qui utilisent l’app, c’est simplement que de moins de gens la télécharge. On parle encore de plusieurs millions de nouvelles installations par jour, mais ce rythme est en train de décroître et est peut-être en train d’annoncer des changement chez OpenAI. En tout cas, c’est ce que certains voudraient croire et il ne faudrait surtout pas en tirer non plus la conclusion que c’est la fin chez chatGPT, même si on est en droit de se demander comment une société qui perd autant d’argent pourra continuer longtemps à vivre comme ça.
Pourquoi moins de téléchargements ?
L’intéressant dans ce ralentissement est que cela montre une installation de ChatGPT dans le paysage : les gens s’en servent, en sont satisfaits, mais on a atteint le pic des utilisateurs, et si OpenAI veut en avoir plus, elle devra commencer à investir dans son app, à la faire évoluer et à imaginer des nouveaux services, ce qui, pour l’instant, ne semble pas la voie choisie, puisque, si vous avez suivi l’actualité, elle a plutôt tendance à se diversifier, à diversifier ses canaux d’acquisition (comme le lancement erratique de l’app Sora) ou alors à tenter de monétiser son trafic comme on peut le voir avec les multiples partenariats signés avec d’autres plateforme comme Shopify ou Stripe, ou même avec des marchands, comme IKEA qui ne veulent pas rater le train des moteurs de l’IA.
Autre diversification, et non des moindres, celles de tenter de s’approprier la porte du Web avec le lancement de son navigateur Atlas, pas plus tard que la semaine dernière, sous le feu des critiques, notamment à cause de failles de sécurités importantes avérées, mais aussi, par son manque évident d’intérêt, comme je vous l’avais déjà écrit. Si d’ailleurs, vous êtes tentés par l’aventure navigateur IA, essayez plutôt Comet de Perplexity ou bien encore Dia que je suis d’ailleurs en train de tester.
Une bulle, quelle bulle ?
Ce chiffre est intéressant également, parce qu’il semble que nous commencions à entrer dans une phase de consolidation de l’IA générative. Je sais bien que l’on parle de bulle IA, mais une bulle, en général, ça éclate sans que personne ne s’y attende, et comme tant de monde en parle… ça n’est plus vraiment une surprise… et il n’y aura donc peut-être pas de bulle, en tout cas pas maintenant, en tout cas, pas tant que nous aurons oublié qu’il pourrait y en avoir une.
Phase de consolidation, parce que les utilisateurs de ChatGPT semblent passer moins de temps sur l’app : on est passé de 28mn quotidiennes à à peu près 20mn, selon le site Apptopia. Mais ce qui est peut-être pire, c’est que cette perte d’attention est encore plus forte dans la GenZ. Les gens se lasseraient-ils de l’IA générative ou bien est-ce un phénomène concomittant, par exemple, avec le lancement de Nano Banana, l’algorithme de génération d’images de Google qui, lui, semble avoir capté beaucoup plus d’engouement que chatGPT ? OpenAI serait-elle en manque d’inspiration ?
Autre signe de cette fin d’ascension des modèles d’IA génératives : le départ de Yann Lecun, chercheur français, et tête de l’IA chez Meta, Il a toujours dit que les LLM arriveraient tôt ou tard, et plutôt tôt que tard, dans leur phase plancher. D’où, à la fois son désaccord avec Mark Zuckerberg, qui n’a plus eu de bonne idée depuis le rachat d’Instagram et Whatsapp, et son besoin d’aller explorer d’autres voies, ce dont il a souvent parlé sur les réseaux sociaux. C’est pour moi un message clair : on entre dans l’âge sage des IA génératives et il n’y a plus beaucoup de grandes évolutions à en attendre.
Je ne sais pas vous, mais moi, tout cela me passe quelque peu au-dessus de la tête… peu importe, ce qui compte, ce sont les conséquences. L’heure de vérité arrive. Toute la folie née du lancement de ChatGPT en 2022 va confirmer ou pas les LLM comme véritable source de productivité ou de création de valeur pour les entreprises, ce qui, pour l’heure, n’a pas été vraiment prouvé. Comme l’a rappelé une récente étude (sérieuse) du MIT, 95% des projets en IA générative n’aboutissent pas. C’est désespérant, mais pas tant que ça… il faut bien que les DSI s’emparent du sujet, essuient les plâtres et que les utilisateurs trouvent de véritables usages, autre que ceux de générer des starters packs.
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