
Promesse non tenue pour la productivité des entreprises ?
L’intelligence artificielle est sur toutes les lèvres et représente un investissement colossal pour les entreprises. Pourtant, une récente étude révèle un décalage surprenant entre les attentes et la réalité. Cet article explore les raisons pour lesquelles, malgré l’engouement et les investissements massifs, de nombreuses entreprises ne voient pas l’amélioration de productivité promise par l’IA.
Une étude alarmante : l’IA n’a pas (encore ?) boosté la productivité
Une enquête menée auprès de près de 6 000 dirigeants aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et en Australie, révèle que plus de 80 % d’entre eux n’ont constaté aucun impact significatif de l’IA sur l’emploi ou la productivité. L’étude, réalisée par le National Bureau of Economic Research (NBER), se base sur les réponses de directeurs financiers, de PDG et de cadres d’entreprises de différentes tailles.
Utilisation de l’IA : un paradoxe persistant
Si 69 % des entreprises utilisent déjà une forme d’IA et 75 % prévoient de le faire dans les trois prochaines années, l’impact sur la productivité reste marginal. Les utilisations typiques incluent la « génération de texte à l’aide de grands modèles linguistiques », la « création de contenu visuel » et le « traitement de données à l’aide du machine learning« .
Des attentes déçues : emploi et productivité stagnent
Plus de 90 % des managers interrogés affirment que l’IA n’a eu aucun impact sur l’emploi au sein de leur organisation au cours des trois dernières années, et 89 % n’ont constaté aucun changement en matière de productivité (mesurée en volume de ventes par employé). Pourtant, de nombreux dirigeants anticipent des conséquences importantes au cours des trois prochaines années, notamment une réduction de l’emploi. Le NBER estime que cela pourrait toucher environ 1,75 million d’emplois dans les quatre pays d’ici 2028. Ils prévoient également une augmentation de la productivité d’environ 1,4 % grâce à l’IA.
Des signaux d’alerte persistants : les bénéfices de l’IA en question
L’étude du NBER rejoint un ensemble croissant de preuves indiquant que les avantages commerciaux de l’adoption de l’IA ne sont pas à la hauteur des promesses. Une enquête récente menée auprès de plus de 4 500 chefs d’entreprise par des consultants de PwC révèle que plus de la moitié d’entre eux n’ont constaté ni augmentation du chiffre d’affaires ni diminution des coûts. De même, une étude du cabinet Deloitte a révélé que 74 % des organisations souhaitent que leurs initiatives d’IA augmentent leurs revenus, mais que seulement 20 % ont constaté une telle augmentation.
L’avenir de l’IA : une promesse à tenir
L’écart entre les promesses de l’IA et les résultats concrets soulève des questions importantes sur la manière dont les entreprises mettent en œuvre ces technologies. Il est crucial d’adopter une approche plus réaliste et pragmatique, en se concentrant sur des cas d’utilisation spécifiques et en mesurant rigoureusement l’impact de l’IA sur la productivité et l’emploi.


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