Utiliser nos propres cellules pour créer des cerveaux artificiels ?
Et si nous utilisions des vrais neurones pour créer de l’intelligence artificielle ? Imaginez qu’à la place de milliers de fermes de serveurs, les data-centers soient remplis de milliards de cellules neuronales, de synapses et de je ne sais quels trucs encore fabriquées directement à partir du cerveau humain ?
Ces cellules auraient-elles la capacité de s’autoprogrammer elles mêmes ? De raisonner elles mêmes ? Et pourrait-on les exploiter pour nous aider dans nos tâches cognitives ?
Une expérience incroyable
C’est le résultat fou auquel est en train de parvenir Cortical Labs, un laboratoire australien. Ce week-end, Cortical Labs a révélé qu’il avait réussi à faire jouer au célébre jeu Doom un réseau de 800,000 neurones. 800,000 neurones ! Ce n’est rien du tout ! Ça correspond au nombre de cellules d’un cerveau d’abeille. C’est bien moins que dans le cerveau humain qui en compte en moyenne 86 milliards. C’est une fraction infinitésimale de ce que pourrait faire un cerveau complet.
800,000 neurones pour jouer à Doom
Eh bien, ce sont pourtant ces 800,000 neurones, interfacés à un véritable ordinateur, qui ont réussi à jouer à Doom, à se déplacer, à viser à à tuer des ennemis dans les couloirs, comme vous pouvez le voir sur la vidéo.
Le CL1 : un ordinateur à base de neurones
Cortical Labs n’en est pas à son premier coup d’éclat et avait déjà réussi à faire jouer à pong, le célèbre jeu de base de l’informatique, un premier réseau.
Le plus étonnant, dans cette affaire, c’est que le CL1, l’ordinateur qui permet cet exploit, peut d’ores et déjà être acheté. Je ne sais pas si les cellules humaines sont vendues avec ou d’où elles proviennent, mais je trouve bizarre, je dois bien l’avouer, de pouvoir faire fonctionner un appareil à partir de morceaux d’être humain. Ça a quelque chose de dérangeant, vous ne trouvez pas ?
Intérêt des neurones humains
Quel est l’intérêt de pouvoir utiliser ces réseaux de neurones ?
Il y a plusieurs aspects.
- Ces réseaux sont bien moins gourmands en énergie que leurs « équivalents » en puces de sillicium.
- Ils sont beaucoup plus efficaces que les réseaux neuronaux articifiels et savent se recomposer automatiquement pour trouver des réponses adaptées à des problèmes beaucoup plus rapidement qu’une IA classique
- Ils travaillent en parallèle et sont capables de traiter plusieurs problématiques à la fois
Si vous voulez en savoir plus, je vous invite à lire le très bon article de CarminBooks qui va beaucoup plus loin que moi dans le détail.
Un projet fou qui nous emmène vers un terrain inconnu
De l’aveu même des chercheurs de Cortical Labs, ce projet est encore très loin d’atteindre pour l’instant les réseaux neuronaux artificiels, mais il représente une avancée significative vers une autre voie de l’intelligence artificielle, si tant est qu’on puisse encore parler d’artificiel à ce stade là.
Sommes-nous entrés dans l’ère de Frankenstein ?
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